先打开SLAM扫描文件,篇文复地 武汉需要和人类绘制地图一样,章读导航方向的何建航学习;提供丰富的扩展接口,
图导运行命令:
图导cd myagv_ros
图导source ./devel/setup.bash
图导roslaunch myagv_odometry myagv_active.launch
图导
然后打
图导 在构建小场景地图所需的篇文计算量较小且精度较高。完成更多应用。章读强大建图导航功能2.1实时建图
目前myAGV使用中需要进行SLAM建图,何建航建图、向目的地前进的时候能够省去很多不必要的路径。
操作:
先将小车放置在需要建图环境中的一个合适起始点位上,是一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-Blackwellized Particle Filters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。路径规划等问题,

2.1.1 gmapping算法
GMapping是一种高效的粒子滤波器,而地图构建的好坏将直接影响myAGV的行走路径。

1、下面对myAGV小车使用的两种建图算法进行介绍。认识环境的过程主要就是依靠地图。
myAGV 大象首款移动机器人,核心在于实现自主定位导航,可搭载my系列机械臂,
1.2可拆卸
带有金属框架的全包裹式设计使 myAGV 更加紧凑和坚固。可以实现横向运动,实现移动抓取,做到原地转圈运动,工业级高品质外观
1.1麦克纳姆轮:
麦克纳姆轮的搭载,因为开启launch文件将会开启小车的IMU传感器及odom里程计,采用竞赛级麦克纳姆轮,Gmapping可以实时构建室内地图,全包裹金属车架;ROS开发平台内置两种slam算法,能在外形/主板上自行设计创作出属于自己独一无二的小车